Model dan Prediksi Data

1.) Unsupervised Learning

Unsupervised learning adalah suatu teknik yang digunakan machine learning dalam pembuatan artificial intelligence. Dalam pendekatan ini, Anda tidak perlu melatih algoritma komputer untuk mengenali pola penyusun AI. Model dirancang untuk bisa “belajar mandiri” dalam mengumpulkan informasi, termasuk mengenali data yang tidak berlabel. Disebut “unsupervised” karena model pada pendekatan ini tidak perlu dilatih.Algoritma unsupervised learning biasanya digunakan pada prosedur yang lebih kompleks dan rumit.

Supervised Learning

Supervised learning adalah suatu pendekatan dalam pembuatan AI. Disebut “supervised” karena dalam pendekatan ini, machine learning dilatih untuk mengenali pola antara input data dan label output. Tidak hanya itu, machine learning juga dilatih untuk mengidentifikasi hubungan yang mendasari koneksi input data dengan label output.

 

2.) Model Data Berdasarkan Objek

Model data berdasarkan objek ini adalah model data yang menyiapkan setiap node / chartnya dengan basis objek database. Dengan menggunakan konsep seperti entitas, attribute dan relasi, objek yang dimaksud adalah sebuah entitas. 

Model Data Berdasarkan Reocrd

Model data ini berbeda dari model data berbasis objek. Model data ini mengambil nodenya berdasarkan record-record yang di perlukan dari database. Record sendiri adalah rekaman-rekaman data yang tersimpan di database.

3.) Estimasi

Secara umum, estimasi adalah proses menemukan perkiraan, yang merupakan nilai yang dapat digunakan untuk tujuan tertentu.

Contoh :

A. Estimasi Biaya

Ketika melakukan suatu proyek bangunan, maka akan digunakan dana dalam jumlah tertentu untuk menyelesaikan suatu pekerjaan konstruksi. Estimasi yang digunakan dalam penyusunan kerja konstruksi adalah estimasi barang, hal ini digunakan untuk menjadi tolak ukur jumlah dana yang hendak digunakan dan kapan waktu penyelesaian proyek dicapai.

B. Estimasi Jasa

Selain sesuatu yang dapat terlihat secara fisik, penggunaan estimasi juga ada dalam proses penggunaan jasa. Untuk yang satu ini, penggunaan estimasi saat sedang memperkirakan berapa upah yang akan diterima pekerja berdasarkan hasil yang nyata, dana yang akan digunakan, serta aspek kerja yang akan dihasilkan.

C. Estimasi Barang dalam Penjualan

Penjelasan estimasi adalah perbandingan atau perkiraan yang juga bisa didapatkan dalam bidang penjualan. Di bidang ini, penggunaan estimasi dimaksudkan sebagai perbandingan barang yang masuk dan keluar, sehingga biaya produksi yang ada dapat dimanfaatkan sesuai dengan kebutuhan.

D.. Estimasi dalam Pengiriman Produk

Anda juga bisa menemukan penerapan estimasi dalam model jasa pengiriman produk atau barang. Dalam estimasi yang satu ini, Anda bisa memperkirakan kapan barang akan sampai dan berapa dana yang dihabiskan untuk satu kali pengiriman.


4.) Klasifikasi

Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya.

Contoh :

klasifikasi makhluk hidup, klasifikasi burung berdasarkan morfologi paruhnya, klasifikasi golongan darah, klasifikasi seni lukis berdasarkan alirannya, klasifikasi jenis-jenis olah raga bola besar, hingga klasifikasi sumber daya suatu negara.


5.) Clustering

Clustering merupakan metode segmentasi data yang sangat berguna dalam prediksi dan analisa masalah bisnis tertentu.

Contoh :

Mengelompokan customer ke dalam beberapa cluster dengan kesamaan karakteristik yang kuat.



Sumber :

https://memperoleh.com/jelaskan-perbedaan-model-data-berdasarkan-objek-dan-model-data-berdasarkan-record

https://m.liputan6.com/hot/read/4949635/estimasi-adalah-proses-memperkirakan-sesuatu-ketahui-faktor-dan-contohnya

https://www.kompas.com/skola/read/2021/04/20/152718769/ilmu-pengetahuan-logika-contoh-analisis-klasifikasi-dan-definisi

https://socs.binus.ac.id/2017/03/09/clustering/#:~:text=Clustering%20merupakan%20metode%20segmentasi%20data,marketing%20dan%20pemetaan%20zonasi%20wilayah.



Nama : Bagus Muhammad Abiyu

Absen : 05

Kelas : XI Bahasa


 

 


 

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tipe Data dalam Pemograman

  A.) Apa Pengertian Tipe Data dalam Pemrograman Data types atau tipe data adalah sebuah pengklasifikasian data berdasarkan jenis data tersebut. Tipe data dibutuhkan agar kompiler dapat mengetahui bagaimana sebuah data akan digunakan. Ada pula tipe data dalam pemograman, diantaranya  Bilangan Bulat (Integer),  Bilangan Pecahan (Floating Point),  Karakter (Char),  Boolean,  String,  Array B.) Macam-Macam Tipe Data dalam Pemrograman 1. Bilangan Bulat (Integer) Tipe bilangan bulat ( Integer ) adalah tipe data numerik yang biasa digunakan apabila bertemu dengan bilangan bulat, seperti 1, 27, 100, dll. Bilangan ini juga mengenal nilai positif dan negatif ( signed   number ). Dari keempat tipe data berikut,  yang sering digunakan adalah “ int ” atau Integer. Tipe “ byte ” dan “ short ” hanya digunakan pada aplikasi khusus yang berkaitan dengan memori. Sedangkan tipe “ long ” sangat jarang digunakan karena dirasa tidak memerlukan bilangan yang berka...
Baca selengkapnya

Masyarakat Digital : Cara Menumbuhkan Budaya Kerja sama yang Baik Dalam Tim

Di era masyarakat digital, kerja sama tim menjadi lebih penting dari sebelumnya. Tim yang mampu bekerja sama dengan baik akan lebih adaptif, inovatif, dan produktif dalam menghadapi berbagai tantangan dan peluang baru. Berikut beberapa cara untuk menumbuhkan budaya kerja sama yang baik dalam tim di era digital: 1. Komunikasi yang Terbuka dan Efektif: a.) Gunakan berbagai platform komunikasi digital (chat, email, video call) untuk mempermudah komunikasi antar anggota tim. b.) Dorong komunikasi yang terbuka dan transparan, di mana setiap anggota tim merasa nyaman untuk berbagi ide dan pendapat. c.) Berikan feedback yang konstruktif dan positif untuk membantu anggota tim berkembang. 2. Membangun Kepercayaan dan Saling Menghormati: a.) Ciptakan lingkungan kerja yang aman dan suportif, di mana setiap anggota tim merasa dihargai dan dihormati. b.) Percayakan anggota tim untuk menyelesaikan tugas mereka dengan baik. c.) Berikan kesempatan kepada setiap anggota tim untuk berkontribusi dan menu...
Baca selengkapnya

Mail Merge Pada Microsoft Office

 Mail Merge Mail Merge biasa disebut surat gabungan atau surat masal. Surat gabung biasanya digunakan untuk menggabungkan sistem aplikasi sehingga aplikasi utama  dapat mengambil data dari aplikasi. M isalnya, dari Microsoft Word mengambil data yang ada pada Microsoft excel. Sedangkan surat masal b iasanya ini digunakan untuk mengirimkan surat atau berkas ke banyak orang dengan menggunakan template yang sama namun berbeda informasi datanya. Langkah-langkah membuat : 1.) Membuat File Sumber Data Dibuat di Microsoft Excel yang sudah didesain khusus untuk membuat data secara manual. Adapun data ini bisa disesuaikan dengan kebutuhan. File data umumnya berisi data penerima tersebut. Mencakup nama penerima surat, alamat penerima, nomor telepon, dan data lain yang sekiranya diperlukan. Sehingga silahkan mulai dengan membuat file data ini di Excel. 2.) Membuat Naskah Utama Naskah utama ini dibuat di Microsoft Word. Isinya tentu saja disesuaikan dengan kebutuhan. Jika fitur  mail ...
Baca selengkapnya